目标：在成本和性能约束下，最大化模型准确性。

5 要素

  • 角色：你是谁，边界在哪
  • 指令：核心任务
  • 上下文：输入数据，动态内容放尾部
  • 约束：什么不能做
  • 格式：输出形式，Schema 由代码层注入

4 个优化方向

  • 上下文：RAG / Few-shot，让概率分布向目标集中
  • 推理过程：CoT / ToT / GoT / Self-Consistency / Step-back，多步推进
  • 输出约束：压缩候选空间，降低随机性
  • Prompt Cache：System + Tools 静态放前，USER 动态放尾

1 个现象：Lost in the Middle

  • 关键信息放两端
  • 禁止约束放前面
  • 别把重要内容埋在中间

安全性

本质是数据与指令分离：

  • 接入层：意图识别、净化拦截
  • 模型层：隔离、权限锁定
  • 输出层：兜底校验

核心能力

不是「设计」，而是调试和维护。

现在也有 APO 方案，但人工调试仍不可替代。

一句话总结：把 Prompt 当成可调试、可维护、可优化的系统，而不是一段一次性文字。