福特创始人说，你要问客户想要什么，他们永远会说是一匹更快的马。

客户之所以想要一匹更快的马也能理解，毕竟从前车马慢，一辈子只够爱一个人。普通人也无法想象不存在的东西。客户的第一需求，在未被满足的情况下是不会改变的。

福特抓住了内燃机技术突破，规模化流水线降本，创造了车轮上的美国时代。

现在轮到码农了，软件是那匹马。那跟码农有什么关系？码农是车夫。

出行坐车的人是马的客户，码农的客户是谁？是产品经理吗？不，他们是“马夫”副驾的向导。是公司老板吗？也不是，他们是卖“马”的贩子。愿意投入时间、金钱使用软件的人，才是码农的客户。

软件客户想要的是什么？更简单，更便宜的软件吗？显然不是，就像 100 年前的人，人们并不是想要一匹更便宜的马一样，钱是完成需求的固定成本投入，易用性只是体验成本。

想想第一优先级需求是什么。显然是能够帮助客户到达目的地，达成他的目标。SAAS 领域内有个角色，叫客户成功，我觉得能很好的表达出意思了。

软件如何帮助客户成功？这建立在你的客户如何理解成功上，是生存期需要更多的收入，更多的客户，亦或者是更多的门店数。是发展期需要探索增量收入，深挖客户价值，还是对门店更好的赋能和把控。

这些可量化的需求，在没有一个稳定可靠，低成本的软件解决方案前，是会一直存在的。未来软件靠数据洞察提供决策依据，也能智能化决策，自动化业务流程操作。

最后再把话题扯回来，未来编程会变成什么样，码农会怎么样。码农依然会存在，只是由马夫变成了司机。司机跟马夫没什么区别，“赶车”的方式变了。AI 编程工具链升级，大大降低码农的门槛。码农变司机，可能带来多端开发能力，业务理解能力要求提升。

AI 赋能的编程革命本质是用更高维度的抽象解决客户的第一性需求。未来的软件将更聚焦于“客户成功”——通过数据洞察和自动化流程帮助用户实现业务目标（如增长收入、优化决策）。码农需跳出代码细节，成为“需求翻译者”和“价值创造者”，而 AI 则是实现这一目标的引擎。

在这场变革中，唯一不变的是对“解决真实问题”的追求——这才是技术演进的终极方向，也是码农的唯一归宿。